AI kao Transformativna Tehnologija

Andrew Ng, vodeći stručnjak za veštačku inteligenciju, na Microsoft Build 2024 u Redmondu, Washington opisuje AI kao novu električno energiju – tehnologiju toliko sveobuhvatnu da je teško objasniti njen potpuni potencijal.

Evolucija AI Tehnologije

U proteklih nekoliko godina, fokus razvoja veštačke inteligencije bio je usmeren na velike jezične modele (LLM) i velike multimodalne modele (LMM). Sada se pojavljuje nova paradigma – era AI agenata i tkz. agentskog razmišljanja.

Agentic AI workflow predstavlja napredak u odnosu na tradicionalni pristup. Umesto dobijanja trenutnog odgovora, agenti:

– Reflektuju sopstveni rad
– Planiraju kompleksne zadatke
– Sarađuju između više agenata
– Iterativno poboljšavaju rezultate

AI agenti i agentički radni tokovi

Najvažniji trend koji Ng ističe jeste agentični AI. Umesto da samo odgovaraju na pojedinačne upite, AI sistemi sada mogu iterativno rešavati kompleksne zadatke. To otvara vrata naprednim aplikacijama u oblastima analize pravnih dokumenata, zdravstvene dijagnostike i automatizacije usklađenosti.

Ključni dizajn obrasci za AI agente

• Refleksija – AI može da procenjuje i poboljšava sopstvene rezultate kroz iteracije
• Korišćenje alata – AI agenti mogu pozivati API-jeve, pretraživati internet i izvršavati kod
• Planiranje i rezonovanje – AI razlaže zadatke na strukturalne korake za efikasnije rešavanje problema
• Saradnja više agenata – Specijalizovani AI agenti mogu međusobno sarađivati kako bi poboljšali rezultate.

Ključne Prednosti AI Agenata

Troškovna Efikasnost
AI agenti su izuzetno isplativo rešenje za razvoj novih aplikacija. Omogućavaju kreiranje sofisticiranih sistema koji samostalno obavljaju kompleksne zadatke.

Budući Trendovi

Industrijska Transformacija
Do 2025. godine, procenjuje se da će 75% preduzeća operacionalizovati AI, sa agentima u centralnoj ulozi.

Put ka Veštačkoj General Inteligenciji (AGI)
Ng vidi agentske sisteme kao važan korak ka AGI, naglašavajući da je to dugoročno putovanje koje zahteva strpljenje i kontinuiran razvoj.

Tehnički Aspekti

Ng izdvaja četiri ključna trenda:
1. Ubrzanje generisanja tokena
2. Razvoj kompleksnijih modela
3. Značaj inženjeringa podataka
4. Revolucija u procesiranju vizuelnih podataka

Ovo je izuzetno uzbudljivo vreme za programere i inovatore. Agentic AI omogućava:
– Brže eksperimentisanje
– Otvaranje novih mogućnosti
– Sofisticiranije AI rešenja

Ng poručuje: “Krećite se brzo, ali odgovorno.”

Napomena: Ovaj blog post je inspirisan ključnim idejama iz Ng-ovog predavanja na Microsoft Build 2024. i najnovijim trendovima u veštačkoj inteligenciji.