Veštačka inteligencija svakodnevno pomera granice, ali retko koji model je izazvao toliko iznenađenja kao DeepSeek R1. Ova inovacija relativno male kineske kompanije poljuljala je industriju i uzdrmala čak i najveće tehnološke gigante. Kako je jedan model sa minimalnim budžetom uspeo da poremeti ravnotežu na tržištu i izazove gubitke u bilionima dolara? Hajde da analiziramo reakcije i posledice.

Neočekivani AI moćnik

DeepSeek R1 je ušao u centar pažnje zbog neverovatne efikasnosti. Za razliku od konkurenata, postigao je vrhunske rezultate koristeći značajno manje GPU jedinica. Stručnjaci su u početku prevideli značaj modela, ali su brzo shvatili da on osporava tradicionalne pretpostavke o razvoju AI-ja.

Andrej Karpathy, poznati AI istraživač, predvideo je da će DeepSeek V3 biti prekretnica, ali tek sada svet uviđa njegov puni potencijal. Ovaj model koristi duboko učenje i metode slične AlphaGo strategiji, omogućavajući mu neograničenu obuku bez oslanjanja na ljudsku povratnu informaciju.

Panika na berzama

Odmah nakon objave DeepSeek R1, tehnološki sektor je doživeo značajne potrese. Akcije velikih AI kompanija su pale, a strah da će nova tehnologija obezvrediti skupe GPU resurse uznemirio je investitore. Neki analitičari veruju da će poboljšanja u efikasnosti AI modela povećati ukupnu potražnju za računarstvom, dok drugi strahuju da će smanjenje troškova obuke smanjiti potrebe za skupim čipovima.

S&P 500 je pao za 1,8% u popodnevnom trgovanju dok su akcije Big Tech-a imale neke od najvećih gubitaka, sa Nvidia-om padom od 16,4%, a povukle su Nasdak kompozit za 3,5%.

NVIDIA je bila najvrednija kompanija na svetu, kada se meri tržišnom kapitalizacijom, ali 27.01.2025. pala je na treće mesto posle Epla i Majkrosofta, na 2,9 milijardi dolara.

DeepSeek je kompanija u privatnom vlasništvu Kineskog hedž fonda High-Flier i nije na berzi.

Jedan od razloga zbog kojih Kina prednjači u efikasnosti AI-ja jesu ograničenja koje joj je nametnula američka vlada. Sankcije na izvoz naprednih GPU-ova prisilile su kineske inženjere da pronađu inovativna rešenja koja omogućavaju maksimalne performanse uz minimalne resurse. Međutim, pojavile su se i spekulacije da DeepSeek zapravo ima pristup mnogo većem broju GPU-ova nego što tvrdi.

Jevonsov Paradoks i budućnost AI korišćenja

Dok neki analitičari veruju da će efikasniji AI modeli smanjiti potražnju za računarskim resursima, drugi upozoravaju na Jevonsov paradoks – ekonomski princip prema kojem povećanje efikasnosti u korišćenju resursa često dovodi do povećane potrošnje. Drugim rečima, kako AI modeli postaju moćniji i dostupniji, sve veći broj aplikacija će zahtevati još više računarske snage.

AI interface proces u kojem model odgovara na korisničke zahteve, postaće još zahtevniji, što znači da će industrija i dalje imati potrebu za moćnim čipovima i serverima.

Geopolitičke posledice i Open code AI

Brzi napredak kineske AI industrije pokrenuo je diskusije među američkim zakonodavcima. Neki veruju da previše regulacije usporava razvoj domaće tehnologije, što se definitivno dešava u Evropi i omogućava Kini da preuzme vođstvo. Pitanje otvorenog koda u AI-ju takođe je aktuelno – dok neki smatraju da open source – otvoreni kod AI modela ubrzava inovacije i dostupnost, Američke privatne kompanije strahuju da bi to moglo olakšati Kineskoj konkurenciji da preuzme primat.

Teorije zavere

Kao i svaka velika tehnološka prekretnica, DeepSeek R1 je inspirisao brojne teorije zavere. Pojedini investitori spekulišu da je hedž fond High-Flier vlasnik DeepSeek-a prethodno shortovala akcije Nvidia-e kako bi profitirala na padu cena jer se time i bave hedž fondovi. Drugi pak sumnjaju da je kompanija koristila mnogo više GPU-ova nego što je javno priznala, čak je Elon Musk tvitovao o tome.

Ukupan trošak izrade Deepseek R1

Ukupan trošak izrade Deepseek R1 je navodno 5.6 miliona dolara. Navodno, OpenAI’s GPT-4 košta od 80-100 miliona $ za razvoj.

Pad akcija NVIDIA

NVIDIA je doživela pad akcija moguće zbog sledećih razloga:

1. Brige oko rasta AI-ja: Zabrinutost oko preteranog rasta AI-ja dovela je do toga da su analitičari izrazili zabrinutost da je nedavni rast akcija možda preuveličan i da očekivanja nisu održiva.
2. Istraga U.S. Department of Justice  DOJ-a: Američki DOJ je izdao poziv NVIDIA-i u vezi sa antimonopolskom istragom, što je dodatno uznemirilo investitore i dovelo do pada akcija.
3. Optimizacija AI algoritama: AI algoritmi se optimizuju da koriste manje GPU-ova, što smanjuje potražnju za NVIDIA-inim proizvodima.

DeepSeek R1 je dokaz da inovacija iz “male” kompanije i u ovom slučaju, iz Kine, može promeniti tok čitave industrije. Njegov razvoj ukazuje na to da je era ogromnih GPU farmi možda pri kraju, ali i da će potražnja za veštačkom inteligencijom i dalje rasti. Dok svet analizira dugoročne posledice ove revolucije, jedno je sigurno – AI industrija više nikada neće biti ista.