U današnjem dinamičnom svetu veštačke inteligencije (AI), preduzeća traže efikasne načine za integraciju AI rešenja koja su tačna, bezbedna i pouzdana. Jedan od pristupa koji se ističe je Retrieval-Augmented Generation (RAG), koji kombinuje pretragu informacija sa generisanjem odgovora pomoću AI. MindStudio, kao AI automatizacijska platforma, nudi jednostavan način implementacije RAG-a bez potrebe za kodiranjem.

Šta je RAG i zašto je važan?

RAG integriše dve ključne komponente:

1. Pretraga informacija (Retrieval): AI preuzima relevantne informacije u ovom slučaju iz internih izvora podataka, kao što su dokumenti, baze podataka ili veb-sajtovi.
2. Generisanje odgovora (Generation): Koristeći preuzete informacije, AI generiše odgovore koji su tačni i kontekstualno relevantni.

Ovaj pristup omogućava AI sistemima da pružaju ažurne i precizne informacije, smanjujući rizik od “halucinacija” ili netačnih odgovora.

Implementacija RAG-a u MindStudio

MindStudio omogućava korisnicima da integrišu RAG u svoje AI radne tokove kroz sledeće korake:

1. Kreiranje izvora podataka (Data Sources): Korisnici mogu da otpremaju različite formate dokumenata (PDF, CSV, DOCX, XLSX, TXT, HTML) koji se konvertuju u vektorsku bazu podataka. Ova baza omogućava AI-u da pretražuje i koristi prilagođene podatke za generisanje odgovora.
2. Korišćenje bloka za upit podataka (Query Data Block): U okviru radnog toka, ovaj blok omogućava AI-u da pretražuje određeni izvor podataka i preuzima relevantne informacije na osnovu korisničkog upita. Korisnici mogu da definišu upite i prilagode rezultate prema svojim potrebama.
3. Omogućavanje RAG-a u radnom toku: U završnom delu radnog toka (Terminator block), korisnici mogu da omoguće RAG tako što će odabrati odgovarajući izvor podataka i postaviti maksimalan broj rezultata koje AI treba da preuzme pre generisanja odgovora.

Prednosti korišćenja RAG-a u MindStudio

• Precizniji odgovori: Integracijom prilagođenih podataka, AI pruža odgovore koji su tačniji i relevantniji za specifične domene.
• Smanjen rizik od halucinacija: Korišćenjem verifikovanih podataka, smanjuje se verovatnoća da AI generiše netačne ili izmišljene informacije.
• Jednostavna implementacija: MindStudio pruža intuitivno okruženje koje omogućava korisnicima da integrišu RAG bez potrebe za programiranjem, što ubrzava proces implementacije AI rešenja.

Za detaljnije razumevanje optimalnih primena i ograničenja RAG-a u MindStudio, preporučujemo da pogledate sledeći video:

Studija slučaja: Interaktivna komunikacija sa knjigom “The Beginning of Infinity”

Integracijom knjige “The Beginning of Infinity“ Davida Deutscha u bazu podataka MindStudio platforme, omogućili smo korisnicima interaktivnu komunikaciju sa sadržajem knjige. Ovaj pristup koristi Retrieval-Augmented Generation (RAG) metodologiju za preuzimanje relevantnih informacija iz knjige i generisanje tačnih i kontekstualnih odgovora.

Proces implementacije:

1. Dodavanje knjige u bazu podataka:
   • Knjiga je konvertovana u podržani digitalni format (npr. PDF, DOCX) kao izvor podataka.
   • Sadržaj knjige je indeksiran i vektorizovan radi efikasne pretrage i preuzimanja informacija.
2. Kreiranje radnog toka:
   • korišćen je “Query Data” blok za pretragu relevantnih delova knjige na osnovu korisničkog upita.
   • Konfigurisan da koristi informacije za generisanje odgovora koji su u skladu sa sadržajem knjige.
3. Prilagođavanje AI modela:
   • Podesili smo parametre modela, kao što su “temperature” i “max tokens“, kako bismo kontrolisali kreativnost i dužinu generisanih odgovora.
   • Izabran je odgovarajući AI model, uzimajući u obzir specifičnosti jezika i stila knjige.

Interaktivna komunikacija:

Korisnici sada mogu postavljati pitanja vezana za teme obrađene u knjizi. AI sistem pretražuje relevantne delove knjige i pruža odgovore koji reflektuju ideje i stavove autora.

Kombinovanjem RAG metodologije sa pažljivim podešavanjem AI modela, osigurali smo da generisani odgovori budu tačni i u skladu sa originalnim sadržajem knjige. Ovaj pristup smanjuje rizik od “halucinacija” i povećava pouzdanost sistema.

Ova studija slučaja demonstrira kako možemo kreirati interaktivne AI sisteme koji omogućavaju korisnicima dublje razumevanje kompleksnih dela kroz dinamičnu i prilagođenu komunikaciju.

Chat sa Claude 3 Haiku at 0.5° with a maximum response size of 4,078 tokens

Knjiga “The Beginning of Infinity” bavi se pitanjem napretka i objašnjava kako je jedino u naše vreme postignut stabilan i brz napredak u razumevanju sveta i unapređenju ljudskog društva. Autor David Deutsch tvrdi da je takav napredak moguć zahvaljujući kritičkom mišljenju i sposobnosti da se pronalaze i ispravljaju greške.

Ključne tačke:

1. Znanje dolazi od unutrašnjih pretpostavki, a ne samo iz čulnog opažanja. Kritika i testiranje tih pretpostavki ključno je za napredak.
2. Nema idealnih “izvora” znanja, već moramo naučiti kako da otkrivamo i ispravljamo greške. Naučni metod i tradicija kritike ključni su za to.
3. Politika i društveno uređenje takođe su oblici znanja koji se mogu unapređivati kroz kritiku i traženje boljih objašnjenja, a ne oslanjanjem na dogme.
4. Napredak je moguć jer smo u stanju da kontrolišemo i menjamo stvarnost na osnovu stečenog znanja, što nas čini gotovo božanskim bićima.
5. Uprkos izazovima i rizicima koji prete civilizaciji, optimizam je opravdan jer imamo sposobnost da rešavamo probleme i kontinuirano unapređujemo svoje znanje i institucije.

Ukratko, knjiga slavi moć kritičkog mišljenja i sposobnost čoveka da stalno unapređuje svoje razumevanje sveta i sebe, što je ključ za napredak i opstanak čovečanstva.

* nastavak chat-a

Prema Hermesu, koji prenosi ovo učenje Sokratu, naše znanje o stvarnosti ne dolazi direktno iz čulnog opažanja, već je pre “san o stvarnosti” koji gradimo unutar sebe. Socrat kaže:

“Svako od vaših očiju je poput mračne male pećine, na čijem zadnjem zidu padaju neke slučajne senke spolja. Ceo život provodite na samom kraju te pećine, mogući da vidite samo taj zadnji zid, tako da ne možete da vidite realnost direktno uopšte.”

Hermes objašnjava da objektivno znanje ipak jeste moguće, ali ne direktnim opažanjem, već putem “nagađanja” i kritičkog preispitivanja tih nagađanja, upoređujući ih sa “senkama” na zidu pećine. Socrat shvata ovo kao veličanstvenu teoriju:

“Ovde sedimo, zauvek zatvoreni u mračnoj, gotovo zapečaćenoj pećini našeg lobanje, nagađajući. Tkamo priče o spoljašnjem svetu – svetovima, zapravo: fizičkom svetu, moralnom svetu, svetu apstraktnih geometrijskih oblika, i tako dalje – ali nismo zadovoljni samo tkanjem, niti samo pričama. Želimo prava objašnjenja.”

Dakle, ključno je da naše znanje ne dolazi direktno iz čulnog opažanja, već iz unutrašnjih pretpostavki koje zatim kritički preispitujemo i testiramo. Upravo taj proces kritike i traženja boljih objašnjenja ključan je za napredak u razumevanju stvarnosti.

Hermes kroz razgovor sa Sokratom objašnjava fundamentalnu ideju epistemologije: ne postoje savršeni ili potpuno pouzdani izvori znanja. Umesto toga, znanje nastaje kroz proces:

1. Nagađanja (conjecture)
2. Kritike
3. Testiranja

Ključni principi:

• Svako znanje počinje kao pretpostavka (guess) koja dolazi “iznutra”
• Ne verujemo automatski nikakvom autoritetu
• Svaka ideja mora biti podvrgnuta kritičkom preispitivanju
• Prihvatamo privremeno samo one ideje koje ne možemo uspešno da pobijemo

Hermes kaže: “Guesswork je izvor svih znanja, ali je isto tako i izvor grešaka. Ono što se dešava sa idejom nakon što je nagađamo je ključno.”

Sokrat zaključuje: “Nagađaj, kritikuj, pokušaj da popraviš ili odbаciš ideju. Tek kada ne uspemo da je odbacimo ili poboljšamo, privremeno je prihvatamo.”

Suština je da znanje nije statično, već dinamički proces konstantnog preispitivanja i unapređivanja, bez oslanjanja na bilo kakav konačni, neprikosnoveni autoritet.

Pišite nam na mejl ako želite PDF primerak knjige “The Beginning of Infinity” Davida Deutscha.