Svet veštačke inteligencije brzo se menja pred našim očima. Ono što je nekada bila naučna fantastika, danas postaje stvarnost koja utiče na naše svakodnevne živote. Dva nova pristupa AI Agenti i Agentska AI koji predstavljaju sledeći korak u razvoju pametnih sistema koji mogu da rade samostalno i da sarađuju između sebe.

Nova studija nam pomaže da razumemo razliku između njih i šta to znači za budućnost tehnologije.

Da bismo razumeli koliko je ova evolucija značajna, zamislimo kako se promena odvijala u našoj svakodnevici. Pre samo dve i po godine, većina nas nije ni čula za ChatGPT. Danas, milioni ljudi širom sveta svakodnevno koriste AI sisteme za pisanje mejlova, rešavanje problema, učenje novih veština ili jednostavno za razgovor kada im treba savet. Ali ono što vidimo sada je tek vrh ledenog brega, AI sistemi postaju toliko sofisticirani da više ne čekaju naše komande, već počinju sami da prepoznaju šta treba da urade i kako da sarađuju međusobno.

Ova transformacija nije samo tehnička radoznalost ili futuristička vizija, ona menja način kako radimo, učimo i rešavamo probleme. Dok se prilagođavamo ovim promenama, smatramo da je važno da razumemo šta se tačno dešava “ispod haube” ovih naprednih sistema i kako oni mogu da unaprede naš rad i život.

ChatGPT i slični sistemi su kao veoma pametan student, mogu da odgovore na pitanje kada ih pitate, ali ne mogu sami da pokrenu aktivnost ili da se “sete” da treba nešto da urade. To je kao da imate asistenta koji čeka da mu date zadatak, ali nikad neće sam primetiti da treba da vas podsetiti na važan sastanak.

AI Agenti: Vaši digitalni pomagači

AI Agenti predstavljaju sledeći korak, to su pametni sistemi koji mogu:

Da rade samostalno.

Jednom kada im objasnite šta treba da rade, oni nastavljaju sa radom bez stalnog nadzora, kao dobar zaposleni koji zna svoj posao.

Da se fokusiraju na specifične zadatke.

Svaki agent je kao specijalizovan radnik. Jedan je možda odličan za odgovaranje na mejlove kupaca, drugi za praćenje zalina, treći za organizovanje kalendara.

Da se prilagođavaju situaciji.

Kada se pojavi nova situacija, oni mogu da prilagode svoj pristup, kao iskusan radnik koji zna kako da reši neočekivani problem.

Primeri iz stvarnog života:

Korisnička podrška: Agent čita vašu žalbu, proverava u sistemu šta se desilo sa vašom porudžbinom, i odgovara vam uz konkretan predlog rešenja.

Organizovanje mejlova: Agent prepoznaje da li je mejl hitan, sortira ga u odgovarajuću fasciklu, i možda vas čak podsetiti na važne zadatke.

Preporuke sadržaja: Na osnovu onoga što obično gledate ili čitate, agent vam predlaže novi sadržaj koji bi vas mogao zanimati.

Zakazivanje sastanaka: Kada kažete “hajde da se nađemo sledeće nedelje”, agent gleda vaše kalendare, pronalazi slobodno vreme i predlaže termine.

Agentska AI: Kada agenti rade kao tim

Agentska AI ide korak dalje, zamislite kancelariju gde različiti stručnjaci sarađuju na složenom projektu. Svako ima svoju ekspertizu, ali zajedno mogu da reše mnogo kompleksnije probleme nego bilo ko od njih pojedinačno.

Podela složenih zadataka: Glavni “koordinator” uzme veliki zadatak i podeli ga na manje delove koje mogu da reše specijalizovani agenti.

Timska saradnja: Agenti međusobno razmenjuju informacije, kao što kolege u kancelariji razgovaraju o projektu.

Pamćenje iskustava: Sistem pamti šta je naučio iz prethodnih zadataka i koristi to znanje za buduće situacije.

Upravljanje timom: Postoji “rukovodilac” koji koordinira rad, rešava sporove i pazi da se sve odvija kako treba.

Primeri primena:

Istraživački rad: Jedan agent traži relevantne članke, drugi ih analizira, treći pravi sažetak, a četvrti kreira finalni izveštaj.

Poljoprivreda: Dronovi mapiraju zemljište, roboti beru plodove, a transportni sistemi sve koordiniraju pod nadzorom centralnog sistema.

Medicina: U bolnici, različiti agenti prate vitalne funkcije pacijenata, analiziraju istoriju bolesti i predlažu lečenje.

Razlike između dva pristupa

Razlika između AI Agenata i Agentske AI je kao razlika između pojedinačnih majstora i građevinske kompanije:

AI Agenti su kao majstori specijalisti, odlični u svojoj oblasti, rade samostalno, ali ograničeni na ono što najbolje znaju.

Agentska AI je kao velika građevinska kompanija, ima različite stručnjake koji zajedno mogu da izgrade veliku zgradu, jer se međusobno dopunjavaju i koordiniraju.

Izazovi i ograničenja

Kao i svaka nova tehnologija, i ovi sistemi imaju svoje probleme:

Problemi pojedinačnih agenata:

• Ponekad daju netačne informacije (kao kada GPS vas zavede na pogrešan put)
• Ne razumeju uvek uzrok i posledicu (mogu da primete da se prodaja povećava petkom, ali ne razumeju zašto)
• Teško planiraju složene zadatke koji zahtevaju mnogo koraka

Problemi timskog rada:

• Agenti se ponekad “ne razumeju” jer različito tumače isti zadatak
• Greška jednog agenta može da pokvari rad celog tima
• Što više agenata radi zajedno, to je teže koordinirati njihov rad

Kako se rešavaju ovi problemi

Stručnjaci rade na unapređenjima:

Provera informacija: Agenti sve češće proveravaju svoje odgovore koristeći ažurne baze podataka, kao što vi proveravate informaciju na više izvora.

Bolje planiranje: Razvijaju se tehnike koje omogućavaju agentima da bolje razmisle pre akcije i planiraju korak po korak.

Pamćenje iskustava: Sistemi postaju bolji u čuvanju i korišćenju prethodnih iskustava.

Bolja komunikacija: Agenti uče kako da bolje sarađuju i razumeju jedan drugog.

Šta nas čeka u budućnosti

Ova tehnologija tek počinje da se razvija. U narednim godinama možemo očekivati:

• Pametnije asistente koji će predvideti naše potrebe
• Složenije sisteme koji mogu da upravljaju celim procesima u kompanijama
• Bolje razumevanje uzroka i posledica
• Sigurniji i pouzdaniji rad

Prelazak od jednostavnih chatbot-ova do složenih AI sistema koji sarađuju predstavlja revoluciju u načinu kako tehnologija može da nam pomogne. Dok AI Agenti već menjaju način kako radimo svakodnevne zadatke, Agentska AI obećava da će omogućiti rešavanje mnogo kompleksnijih problema kroz timski rad digitalnih asistenata.

Ova tehnologija neće zameniti ljude, već će proširiti naše mogućnosti, kao što je kalkulator proširio našu sposobnost računanja, a GPS našu sposobnost navigacije. Razumevanje kako ovi sistemi rade pomaže nam da ih bolje iskoristimo i da se pripremimo za budućnost u kojoj će veštačka inteligencija biti još prisutnija u našim životima.

Putovanje od reaktivnih sistema ka istinski autonomnim i saradljivim AI sistemima tek počinje, ali već sada najavljuje budućnost u kojoj će veštačka inteligencija postati još sposobnija, samostalnija i korisnija u našem svakodnevnom životu.

Želite da saznate više?

Ako vas zanima kako da efikasno koristite AI agente u vašem poslovanju ili imate pitanja o implementaciji ove tehnologije u vašoj organizaciji, slobodno me kontaktirajte. Kao AI strateg sa iskustvom u digitalnom učenju i inovacijama, mogu vam pomoći da:

• Identifikujete najbolje prilike za primenu AI agenata u vašoj delatnosti
• Razvijete strategiju postupne implementacije
• Obučite vaš tim za rad sa ovim tehnologijama
• Izbegnete česte greške tokom uvođenja AI rešenja

Budimo u kontaktu jer zajedno možemo iskoristiti potencijal ovih naprednih AI sistema za rast i unapređenje vašeg poslovanja.