Inteligencija na zahtev menja sve

Stojimo na pragu nove poslovne stvarnosti, one u kojoj veštačka inteligencija može da razmišlja i rešava probleme sa izuzetnim sposobnostima. Ova “inteligencija na zahtev” nije samo još jedan tehnološki napredak; ona prepisuje osnovna pravila poslovanja i transformiše rad zasnovan na znanju kakav poznajemo.

Do 2025. godine, videćemo nastanak onoga što Microsoft naziva “Frontier kompanijama” organizacijama izgrađenim od osnova oko inteligencije na zahtev i pokretanim timovima ljudi i AI agenata. Ove kompanije će raditi sa neviđenom agilnošću, brzo će se proširivati i generisati vrednost brže od tradicionalnih organizacija.

Podaci su ubedljivi: 82% poslovnih lidera veruje da je ova ključna godina za preispitivanje važnih aspekata strategije i operacija, dok 81% očekuje da će AI agenti biti ekstenzivno integrisani u strategiju njihove kompanije u narednih 12-18 meseci.

Ovo nije buduća mogućnost, To se odvija sada, sa 24% lidera koji izveštavaju da su njihove kompanije već implementirale AI u celoj organizaciji.

Putovanje kroz tri faze ka postajanju Frontier kompanije

Transformacija u Frontier kompaniju dešava se kroz tri različite faze:

Faza 1: Čovek sa asistentom U ovoj početnoj fazi, svaki zaposleni dobija AI asistenta koji mu pomaže da radi bolje i brže. Ovi asistenti eliminišu dosadan posao i poboljšavaju produktivnost u postojećim tokovima rada. Ovu fazu već vidimo široko primenjenu, sa alatima koji pomažu u svemu, od pisanja email-ova do kreiranja prezentacija.

Faza 2: Timovi ljudi i agenata Kako organizacije napreduju, agenti se pridružuju timovima kao “digitalne kolege“, preuzimajući specifične zadatke po nalogu ljudi. Za razliku od jednostavnih asistenata, ovi agenti mogu da se nose sa složenim zadacima poput kreiranja marketinških planova ili sprovođenja istraživanja. Oni efektivno postaju članovi tima sa specijalizovanim veštinama, proširujući sposobnosti ljudskih radnika.

Faza 3: Vođeno ljudima, upravljano agentima U najnaprednijoj fazi, ljudi primarno postavljaju pravac dok agenti izvršavaju cele poslovne procese i tokove rada, javljajući se samo kada je potrebno. Zamislite lanac snabdevanja gde agenti rukuju logistikom od početka do kraja dok ljudi usmeravaju sistem, rešavaju izuzetke i upravljaju odnosima sa dobavljačima. Ovo predstavlja fundamentalno reimaginiranje kako se posao obavlja.

Važno je napomenuti da organizacije neće napredovati linearno, mnoge će raditi u sve tri faze istovremeno kroz različite funkcije.

Jaz u kapacitetu: Zašto inteligencija na zahtev ima značaj

Transformaciju ka Frontier kompanijama pokreće hitna stvarnost: rastući jaz između poslovnih zahteva i ljudskih kapaciteta.

Podaci otkrivaju ovaj jaz u kapacitetu jasno: 53% lidera kaže da produktivnost mora da se poveća, ali 80% globalne radne snage izveštava da nema dovoljno vremena ili energije za svoj posao. Telemetrija iza ovih brojeva je zapanjujuća:

Tokom 8-16 radnog vremena, zaposleni su prekidani svakih 2 minuta zbog sastanaka, email-ova ili obaveštenja, to je 275 prekida dnevno.

60% sastanaka je ad hoc umesto zakazano. Izmene u PowerPoint-u skoče za 122% u poslednjih 10 minuta pre sastanka.

Čat komunikacija van 8-16 radnog vremena porasla je za 15% u odnosu na prethodnu godinu.

Inteligencija na zahtev pomaže da se zatvori ovaj jaz. Implementiranjem AI agenata koji mogu da razmišljaju, planiraju i deluju kao digitalna radna snaga, kompanije mogu da proširuju kapacitet prema potrebi.

Skoro 82% lidera je sigurno da će koristiti digitalnu radnu snagu za proširivanje kapaciteta radne snage u narednih 12-18 meseci.

Novi organizacioni nacrt: Od organizacione šeme do radne mape

Do sada su kompanije bile izgrađene oko domenskog znanja podeljenog u funkcije poput finansija, marketinga i inženjerstva. Ali sa stručnošću na zahtev, tradicionalna organizaciona šema može biti zamenjena onim što Microsoft naziva “Radnom mapom” dinamičkim, rezultatno-usmerenim modelom gde se timovi formiraju oko ciljeva, a ne funkcija.

Ovo liči na model koji se koristi u npr. filmskoj produkciji, gde se prilagođeni timovi okupljaju za projekat i rasformiraju kada se završi. Sa agentima koji deluju kao istraživački asistenti, analitičari ili kreativni partneri, kompanije mogu da formiraju vitke, visokoefikasne timove na zahtev, pristupajući pravom talentu i stručnosti u pravo vreme, bez potrebe za reorganizacijom.

Da bi maksimizirale uticaj ovih timova ljudi i agenata, organizacije trebaju novu metriku: odnos ljudi i agenata. Lideri moraju da odrede koliko agenata je potrebno za koje uloge i zadatke, i koliko ljudi je potrebno da ih vodi.

Svaki zaposleni postaje “šef agenata”

Možda najrevolucionarniji aspekt ove promene je da svaki zaposleni, od vrhovnog rukovodstva do prve linije, postaće “šef agenata”: neko ko gradi, delegira i upravlja AI agentima da pojača svoj uticaj.

Podaci pokazuju da su lideri ispred zaposlenih u usvajanju ovog načina razmišljanja:

• 67% lidera je upoznato sa AI agentima naspram samo 40% zaposlenih.
• 69% lidera redovno koristi AI u poređenju sa 45% zaposlenih.
• 78% lidera veruje AI-ju za rad visokih uloga naspram 66% zaposlenih.

Kako agenti postaju ugrađeni u svakodnevni rad, uloge na svakom nivou i funkciji će evoluirati. LinkedIn predviđa da će se do 2030. godine 70% veština koje se koriste u većini poslova danas promeniti, sa AI pismenošću koja se pojavljuje kao najtraženija veština 2025. godine.

Za zaposlene na početku karijere, uticaj može biti značajan. U Frontier kompanijama, čak i zaposleni na početnom nivou su menadžeri od prvog dana jer upravljaju AI-jem. I 83% globalnih lidera kaže da će AI omogućiti zaposlenima da preuzmu složeniji, strateški rad ranije u njihovim karijerama.

Put napred: Tri ključne akcije

Za lidere i zaposlene spremne da zagrle ovu transformaciju, evo tri kritična koraka:

1. Angažujte svoje prve digitalne zaposlene; AI agenti su spremni da preuzmu zadatke koje tradicionalno rade ljudi – od odgovaranja na supportske tikete do pisanja izveštaja.

Definišite jasne uloge gde automatizacija dodaje vrednost, i tretirajte ove digitalne zaposlene kao članove tima: uvedite ih, dodelite im odgovornosti i merite njihovu performansu.

2. Postavite svoj odnos ljudi i agenata; Identifikujte procese zrele za potpunu automatizaciju kao i one gde saradnja ljudi i AI otključava najveću vrednost.

Postavite očekivanja da svaki zaposleni razvije AI pismenost, kreirajte putanje da zaposleni nauče kako da razvijaju i upravljaju agentima, i negujte kontinuirano učenje kako timovi ljudi i agenata preoblikuju uloge.

3. Dođite brzo do široke skale; Vreme samo za pilot projekte je prošlo. Identifikujte oblasti velike potrebe poput operacija, korisničke podrške ili finansija gde AI može da pokrene merljiv uticaj.

Kada otkrijete vrednost, reinvestirajte da biste se proširili dalje i brže. Zapamtite: skaliranje AI-ja nije primarno tehnički izazov, to je organizacioni izazov.

2025. je ključna godina

2025. će označiti godinu kada su se Frontier kompanije istinski pojavile, trenutak kada su kompanije prešle dalje od eksperimentisanja sa AI-jem jer razumeju snagu uparivanja nezamenljivih ljudskih uvida sa AI-jem za otključavanje izuzetne vrednosti.

Ova transformacija je već u toku. Organizacione šeme se menjaju. Tržišta rada evoluiraju. Novi startupovi se pojavljuju. Uloge koje nisu ni bile na radaru pre godinu dana se objavljuju i popunjavaju.

Pitanje nije više da li će AI preoblikovati rad, već koliko brzo ćemo se prilagoditi.

Za one koji zagrle ovu promenu, mogućnosti su bezgranične. Za one koji oklevaju, rizici rastu iz dana u dan.

Potreban vam je partner koji razume industriju, sistem i procese i može da dizajnira AI agente koji će ostvarivati rezultate.

Spremni ste za sledeći korak? Kontaktirajte me danas i zajedno ćemo:

• Analizirati vaše poslovne procese i identifikovati najveće mogućnosti za AI automatizaciju
• Dizajnirati prilagođene AI agente za vaše specifične potrebe
• Osposobiti vaše timove da postanu efikasni “šefovi agenata”