1. Neprekidan razvoj i ubrzan ciklus izdanja
Veliki istraživački centri (OpenAI, Google, Anthropic, xAI, Meta) nastavljaju da pomeraju front najviše klase. Izveštaj pokazuje da su vodeći modeli objavljivani u tromesečnim iteracijama, svaki put pokazivali primetne skokove u tačnosti, brzini i odnosu cena-performanse.
Šta to znači za budućnost?
- Kompanije više ne mogu planirati na godišnjem nivou; roadmap mora predviđati kvartalne (pa i mesečne) nadogradnje.
- Strategija „čekaj da se talas slegne“ gubi smisao, talasi dolaze sve brže.
2. Modeli rezonovanja kao novo merilo inteligencije
Modeli koji „misle naglas“ (reasoning models) dominiraju vrhom Artificial Analysis Intelligence Index-a. Oni eksplicitno troše više vremena i tokena da bi analizirali zadatak pre nego što formulišu odgovor, pa postižu određenu prednost u tačnosti na kompleksnim problemima.
Dalji pravac razvoja:
Razlikovanje rezonujućih i nerezonujućih modela postaće temeljni parametar u izboru tehnologije, slično kao što su nekada GPU jezgra i veličina memorije određivali klasu serverskog hardvera.

3. Efikasnost i Mixture-of-Experts (MoE) arhitekture
Kako se “intelektualni” plafon podiže, tržište istovremeno traži nižu cenu po upitu. Odgovor su MoE modeli: aktiviraju samo mali podskup parametara (često < 10 %) i time postižu 10-ostruko niže troškove inferencije uz sličan kvalitet. Llama 4 Maverick, DeepSeek R1 i Qwen3 A22B su vodeći primeri.
Implikacije za inženjere:
- TCO procene moraju uzeti u obzir broj aktivnih, a ne ukupnih parametara.
- Prava optimizacija sada leži u pravilnoj rutinizaciji eksperata, ne samo u kvantizaciji i proračunu.
4. Uspon kineskih laboratorija
Iako SAD i dalje drže primat u rezonujućim modelima, Kina prednjači u najinteligentnijim nerezonujućim (npr. DeepSeek V3). Time se formira bipolarna scena u razvoju osnovnih modela „SAD za rezonovanje, Kina za cenu-performanse“.

Geopolitička dimenzija:
- Diverzifikacija lanca snabdevanja akceleratorima i podacima postaće kritična.
- Otvoreni modeli iz Azije mogu ubrzati inovacije na tržištima u razvoju zahvaljujući lakšoj dostupnosti.
5. Agentic sistemi – od automatizacije do autonomije
Q1 2025. obeležava prelazak iz faze chatbot asistencije u fazu kodnih agenata koji nezavisno pretražuju repozitorijum, kreiraju fajlove i izvršavaju komande. U domenu istraživanja, agenti već samostalno orkestriraju desetine LLM poziva da bi sintetizovali literaturu.
Vizija narednih 12 meseci:
- „Jedan upit = jedan odgovor“ zamenjuje „jedan zadatak = orkestrirana mikrousluga agenata“.
- Standardi bezbednosti moraće da prate eskalaciju autonomije (verifikacija radnji, ograničenja resursa, politiku privatnosti).
6. Multimodalna ekspanzija – slika, video, govor
OpenAI-jev GPT-4o postavio je novo vizuelno merilo, ali su ga brzo stigli ByteDance Seedream 3.0 i Google Veo 2 na polju videa, dok ElevenLabs Scribe preuzima primat u prepoznavanju govora.
Perspektiva za kreatore sadržaja:
- Više nije dovoljno optimizovati jedan modalitet, publika očekuje miksano iskustvo teksta, slike, zvuka i (uskoro) interaktivnog 3D-a.
- Workflow-i za proizvodnju medija postaće višefazni, uz simultano korišćenje više modela različitih dobavljača.
Pragmatična strategija za 2025+
- Iterativna integracija. Planirajte tromesečne „model refresh“ cikluse u svim AI-podržanim proizvodima.
- Hibridni portfelj modela. Kombinujte rezonujuće i nerezonujuće modele kako biste balansirali trošak i kvalitet u realnom vremenu.
- Eksperimentisanje sa agentima. Uvedite testna okruženja gde agenti mogu bezbedno izvršavati zadatke; merite produktivni dobitak i rizike.
- Multimodalni mindset. Razvijajte pipeline koji prirodno podržavaju tekst, sliku, video i audio jer korisnici više ne prave razliku.
Putanja je jasna: AI postaje brža, jeftinija i sposobnija, ali istovremeno češće „misli naglas“ i preuzima inicijativu. Oni koji danas investiraju u modularne, adaptivne arhitekture biće spremni da sutra kapitalizuju na svakoj sledećoj iteraciji.
(na osnovu izveštaja „Artificial Analysis State of AI – Highlights Report, Q1 2025”)