Tokom prošlih nekoliko decenija, modernu radnu snagu smo gradili oko ideje da se školujemo, učimo, radimo, pa se zatim penzionišemo.

Podaci pokazuju da se takav proces rada i radne snage verovatno završava. Umesto toga, budućnost rada biće mnogo više o veštinama nego o definisanim titulama poslova i mnogo više o doživotnom učenju.

Gde AI prvo utiče

Prvo što možemo jasno videti u obrađenim podacima jeste vrsta poslova koji su AI najosetljiviji na uticaj: to su tkz. poslovi belih okovratnika (white collar job) ili rad zasnovan na znanju, ekonomija znanja.

Ako se tvoj posao obavlja primarno na računaru možda si u marketingu, prodaji, razvoju softvera, računovodstvu, finansijama, servisiranju kupaca, sve te vrste podataka i zadataka su ono što je AI optimiziran.

Međutim, AI nije sposoban automatizovati ceo tok rada. Još nije. Daleko je do toga. Čini greške, nije dobar u sledenju instrukcija tokom dužih vremenskih perioda, window context.

Razrada poslova u zadatke

Što AI sada može raditi je automatizovati zadatke unutar posla. Možda si finansijski analitičar i šest od deset zadataka koje obaviš tokom dana, AI može baš dobro uraditi, možda čak i bolje.

Kada vidimo da je AI bolji u obavljanju više zadataka unutar posla nego samog posla, to počinje dovoditi u pitanje što taj posao postaje. To vodi ka razvrstavanju – delegiranju poslova u zadatke: zadaci koje AI najbolje obavlja i zadaci koje čovek najbolje obavlja.

Ako AI radi 60% zadataka a čovek ostalih 40%, što taj posao onda postaje?

Primer: Finansijski analitičar. AI je bolji u obradi brojeva, ali tada se ulogu čoveka “evoluira” prema usmеravanju AI, evaluaciji trade-offa koju će kompanija morati učiniti na osnovu različitih rezultata. Ta uloga počinje izgledati više kao finansijska strateška nego kao finansijski analitičar.

A zatim, par godina kasnije, AI će naučiti nove trikove. Ta uloga nastavlja se menjati. Zato fiksirane titule poslova prestaju imati smisla.

Budućnost: Veštine, ne poslovi

Sinead Boveli to naziva budućnost rada koji se zasniva „više na veštinama nego na specifičnim poslovima”.

Kao što je rekao AI ekonomista AJ Agarwal (koji proučava transformativne tehnologije godinama):

Veštine koje su vas činile dominantnima pre AI možda neće biti iste veštine koje vas čine dominantnima posle AI.

Pre AI, finansijski analitičar je bio “brojač”. Posle AI, trebaju biti problem solver osoba koja radi sa veštačkom inteligencijom, kritički razmišlja i donosi strateške odluke.

Ko će biti angažovan?

Ako znamo da se uloge trebaju kontinuirano menjati, kompanije će verovatno sve više angažovati “nezavisne izvođače” umesto klasičnog full time zapošlavanja, jer osoba najbolja za zadatke danas možda neće imati potrebne veštine za zadatke za nekoliko godina.

To znači da rad postaje preduzetnički koncept za sve nas:

• Kontinuirano učimo i ažuriramo veštine
• Ne držimo jednu fiksnu ulogu
• Možda nudimo naše veštine nekoliko kompanija odjednom (npr. 40% za jednu, 40% za drugu)

Šta se gubi, a šta se pojavljuje?

Poslovi koji će se verovatno automatizovati: administrativne uloge i servis korisnika.

Nove uloge koje se već pojavljuju: “AI agent arhitekt” osobe koje:

• Mogu graditi AI agente (sisteme koji mogu delovati sami)
• Mogu usmeravati AI agente u workflow-e
• Primer: Automatizacija za venture capital, povlači finansijske tabele, gradi prezentaciju, šalje je VP-u

Dve velike brige

1. Prelazni period
Mogućnost je da neki poslovi nestanu brže nego što se pojave novi tipovi rada. To se dogodilo s prošlim tehnološkim transformacijama. To jeste zabrinjavajuće, ali možemo se za to spremiti sada.

2. Asimetrija moći
Privatni sektor vodi te promene, ali privatni (kapitalistički) sektor je optimizovan za profit, ne za ljude. Trebamo regulaciju i vlade koja će štititi radnike, osigurati da svi mogu participirati u blagostanju koje AI stvara, ne samo nekolicina.

Šta trebamo učiniti SADA?

Skoro svi poslovi zahtevaće znanje o AI. Posebno ako radiš sa svojim znanjem;

• Počneš raditi sa tim tehnologijama sada
• Razumeš kako će se tvoja uloga evoluirati
• Nauči kako usmeravati AI sisteme da obave određene zadatke
• Razmisli o AI kao o “praktikantu” moraš ga instruirati, evaluirati rad, dati povratnu informaciju

Ekonomija će se radikalno rekonfigurirati jer će AI inteligencija postati jeftina i obilatna. Šta će ekonomija izgledati na drugoj strani? Teško je reći ali istorija pokazuje da kad se nove industrije uvek pojave (social media, podcasting nisu postojali pre 15-20 godina, a sada su glavna mesta rada).

Ključno: Trebamo biti participativni, osnaživajući rad gde su svi osposobljeni za rad sa AI i mogu učestvovati u tome kako se rad menja.

Blog post inspirisan video